AI ファーミングの基本方程式

AI ファーミングのシステムは、「AI ファーミングの基本方程式」で植物栽培のすべてを表現していると考えます。

そしてこれらの要素(変数)をAIOTで観測し、作物の生育に最適な条件を導き出し、AIOTで制御できる要素を自動的に制御し、人の作業をを営農記録としてAIOTに取り入れ、「植物の力の最大化」を目指します。

インドアの施設には、断熱に優れた素材で専用に建築された植物栽培専用の建物、既設の建物を閉空間に改造したインドア、農業用施設園芸のパイプハウス(太陽光を利用するタイプ、遮光断熱で人口光を利用するタイプ)などいくつかの形態があります。

また海外では40フィートの輸送用コンテナを利用したインドア施設も小規模栽培、研究用に利用されていますが、日本では道路事情、設置場所の建物確認などの考慮が必要です。

このYは、一般的な方程式Y=の表記と、物のYield(生産量、歩留まり)のYをかけています。

温度、湿度、飽差、風速、風向

CO2はご飯です。

蒸発散、細胞成長

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