水耕栽培とAI
「水耕とAIはどこでもやっていて目新しくもない！」との声がありますが、まだ未完成で、新しい用途、革新の余地が多くあります。
都市型農業 → 都市のビル、屋上での水耕栽培はスペースの活用や輸送の環境負荷ゼロの食糧生産です。
特定の作物栽培 → 農薬を使用できない作物など、特定の作物に特化した水耕AI栽培が期待されます。
AIはこれから → 作物固有の生育モデルはまだ未確立です。水や栄養素の最適化をリアルタイムで調整する技術などはまだ完成していません。
データもこれから → 作物生育の全てのデータはまだ揃っていません。データの種類と量が課題です。
作物毎の生育モデル
Indoor AI Farmingの目的は、観測データに基づいて作物に最適な生育モデルを確立し、それに基づいて環境を制御し、植物の力を最大化し、人の労力を最小化することです。
Indoor AI Farmingでは、植物の生理、成長の原理に従って「植物の力の方程式」を定義して、この式を前提にして生育モデルを作物毎（Plant Centric Approach）に作ろうとしています。
農業とは「太陽エネルギーを食糧エネルギーに変換すること」です。太陽からのエネルギーは、植物の光合成によって糖に作り替えられます。
実際に成長するためには、光合成に必要要素だけではなく、水や栄養素も必要です。
Indoor AI Farmingでは、観測できるデータと実装できる装置で制御できる変数で式を作っています。この式に基づいて、作物毎のモデルを作成していきます。
執筆中です。